CASO PRÁCTICO — MANUFACTURA
IA para Control de Calidad
Controla la calidad del material con visión artificial
Sector:
Manufactura, Bienes de Consumo, Energía
Enfoque:
Control de Calidad con IA (Visión Artificial)
DESAFÍO EMPRESARIAL
Las inspecciones manuales causan defectos e ineficiencias
Las inspecciones manuales de calidad en el proceso de fabricación eran lentas y propensas a errores, lo que generaba defectos e ineficiencias. Se necesitaba un sistema automatizado para detectar con precisión los defectos del producto en tiempo real e integrarlo sin problemas en su línea de producción.
SOLUCIÓN IMPLEMENTADA
Un sistema de IA que detecta defectos en tiempo real con visión artificial
Implementamos un sistema de control de calidad impulsado por IA que integra visión artificial para detectar defectos en tiempo real. IoT Hub recopila datos de sensores y cámaras en la línea de producción, mientras que Event Hub transmite estos datos a Databricks, donde los modelos de aprendizaje automático los analizan en busca de posibles defectos. Estos datos se almacenan luego en Cosmos DB.
TECNOLOGÍA
Diseñada para capturar, transmitir y analizar datos de producción en tiempo real
PLATAFORMA DE DATOS
IoT Hub, Event Hub, Databricks & Cosmos DB
Un IoT Hub controla la extracción de datos, que pasan a través de un Event Hub a Databricks, almacenando los resultados en Cosmos DB.
ENTREGA DE DATOS
Power BI
Información en tiempo real integrada en paneles interactivos, visualizando métricas de producción y posibles errores en las piezas.
GOBERNANZA
PURVIEW
Garantiza calidad de datos, cumplimiento, y gobernanza segura en todos los datos de producción.
RESULTADOS Y ROI
Lo que cambió tras la puesta en marcha del sistema
SATISFACCIÓN
Mejoró la los tiempos del proceso de fabricación, lo que generó mayor satisfacción del cliente y fidelidad.
CALIDAD
Los errores se identifican antes en el proceso de fabricación, lo que genera menos errores en el producto final.
AHORROS
Detectar errores en esta fase temprana genera ahorros en los costos de fabricación y otros procesos.
