CASO PRÁCTICO — MULTISECTORIAL
Landing Zone de IA
Impulsa la adopción segura de la IA con soluciones de nivel empresarial
Sector:
Multisectorial
Enfoque:
Landing Zone de IA y IA Empresarial Segura

DESAFÍO EMPRESARIAL
Falta de control sobre la IA generativa que expone datos sensibles
El escaso control sobre la IA generativa expuso datos sensibles, incumplió los requisitos de cumplimiento y aumentó los riesgos. Sin una plataforma dedicada, las soluciones RAG dependían en gran medida de los equipos técnicos. Una plataforma dedicada permite el acceso, empoderando a los usuarios.
SOLUCIÓN IMPLEMENTADA
Una plataforma de IA segura para la interacción con documentos internos
Se implementó una plataforma de IA segura que permite a los empleados interactuar con documentos internos a través de un chatbot privado. La solución registra las interacciones, protege los datos con redes virtuales y endpoints privados y se integra con sistemas empresariales, garantizando cumplimiento y un control total sobre el uso de la IA.
TECNOLOGÍA
Construido sobre una pila de IA de Azure segura y de nivel empresarial

PLATAFORMA DE DATOS
Azure Data Lake Gen2
Utilizado para el almacenamiento seguro de documentos y la gestión, lo que permite funciones avanzadas de búsqueda y recuperación.

ENTREGA DE DATOS
Azure Kubernetes Service
Se desplegó el chatbot en AKS, lo que proporciona escalabilidad y garantiza alta disponibilidad para usuarios globales.

ANÁLISIS
Microsoft Fabric & Azure FOUNDRY
Modelos personalizados de OpenAI para los equipos de consultas en lenguaje natural, adaptados al lenguaje corporativo e integrados de forma segura con sistemas internos.
RESULTADOS Y ROI
Lo que cambió tras la puesta en marcha del panel de control
SEGURIDAD DE DATOS
Se mitigaron los riesgos de exposición de datos, garantizando cumplimiento con los estándares del sector y protegiendo información sensible.
EFICIENCIA
Se optimizó el acceso a los documentos a través del chatbot, reduciendo el tiempo dedicado a la búsqueda de información crítica.
AHORRO DE COSTOS
Se habilitó un monitoreo preciso del uso de la IA, optimizando recursos y reduciendo costos operativos innecesarios.

