CASE STUDY — NGO, ENERGY AND BEYONd
Lenguaje natural a SQL
Bases de datos complejas, accesibles para todos
Sector:
ONG, energía y más
Enfoque:
Acceso conversacional a los datos
DESAFÍO EMPRESARIAL
Datos complejos fragmentados en múltiples sistemas
El gran volumen de datos no estructurados complejos resultaba inaccesible por su fragmentación en múltiples sistemaslo que dificultaba a los usuarios navegar por ellos y obtener la información necesaria para planificar, asignar recursos y responder a nuevas demandas.
SOLUCIÓN IMPLEMENTADA
Un chatbot que convierte el lenguaje natural en consultas SQL
Implementamos una plataforma chatbot que transforma consultas en lenguaje natural en comandos SQL , lo que permite a los usuarios obtener datos de forma precisa e intuitiva, mejora la accesibilidad de los datos y facilita la toma de decisiones informadas.
TECNOLOGÍA
Diseñada para almacenar, alojar y traducir consultas a SQL a escala
PLATAFORMA DE DATOS
Azure Stack
Garantiza el y gestión y la gestión seguros de grandes conjuntos de datos, integrando múltiples fuentes de datos para el procesamiento de datos y el análisis en tiempo real.
CONSUMO DE DATOS
Azure App Service
Aloja el chatbot con escalabilidad, alta disponibilidady un acceso sencillo para usuarios de todo el mundo.
IA
AZURE Foundry
Se encarga del procesamiento del lenguaje naturaly transforma las consultas de los usuarios en comandos SQL precisos para una recuperación de datos.
RESULTADOS Y ROI
Lo que cambió tras la puesta en marcha de la plataforma
ACCESIBILIDAD DE LOS DATOS
Aumentó la usabilidad de los datos para cualquier persona que necesite consultar información concreta, lo que permite respuestas más informadas, e inmediatas.
EFICIENCIA
Redujo el tiempo dedicado a navegar por sistemas de datos complejos, de modo que cualquier usuario puede acceder a la información al instante.
AHORRO DE COSTES
Redujo los costes operativos al automatizar la recuperación de datos y disminuir la dependencia de procesos manuales para acceder a la información.
