CASO DE USO — GRAN CONSUMO Y MÁS
Optimización de la Calidad de Datos
Impulsa la calidad del dato uniendo negocio y tecnología
Sector:
Gran consumo y más
Enfoque:
Gestión de la calidad del dato
DESAFÍO EMPRESARIAL
Una calidad del dato inconsistente en los procesos de negocio
Una calidad del dato inconsistente en los procesos de negocio provocaba retrasos en los informes y afectaba a la precisión de la toma de decisiones. La falta de un enfoque estandarizado para traducir las reglas de calidad del dato de negocio en consultas técnicas generaba errores frecuentes y obligaba a realizar correcciones manuales.
SOLUCIÓN IMPLEMENTADA
Una plataforma colaborativa para definir y aplicar reglas de calidad del dato
Implementamos una plataforma de calidad del dato que permite usuarios de negocio y usuarios técnicos desarrollar y aplicar de forma colaborativa reglas de calidad del dato.Los usuarios pueden definir reglas en lenguaje natural,que después se traducen en consultas SQL que se ejecutan sobre los datos almacenados en una base de datos.
TECNOLOGÍA
Una plataforma diseñada para convertir reglas de negocio en consultas ejecutables
PLATAFORMA DE DATOS
Azure Data Stack
Almacena y procesa grandes volúmenes de datosy ofrece una plataforma centralizada para la gestión de datos en todos los procesos de negocio.
CONSUMO DE DATOS
Power platform
Ofrece una interfaz intuitivaque permite usuarios de negocio y técnicos a colaborar directamente en la definición de las reglas de calidad del dato.
IA
azure foundry & power apps
Automatically generates consultas SQL a partir de en lenguaje natural, descriptions, applying data quality rules without requiring experiencia técnica.
RESULTADOS Y ROI
Lo que cambió tras la puesta en marcha de la plataforma
PRECISIÓN
Mejoró la calidad del dato en todos los procesos de negocio, lo que se tradujo en información fiable y y una toma de decisiones informada,al tiempo que redujo los errores y aumentó la eficiencia.
TIME SAVINGS
Automated translation of business rules into consultas SQL saved significant time, reducing manual processing and letting teams focus on higher-value work.
COLABORACIÓN
Facilitó una colaboración fluida entre usuarios de negocio y técnicos, impulsando un enfoque más ágil de la gestión de datos y la alineación de estándares.
