CASO DE USO – MULTISECTORIAL
Plataforma de Datos Empresarial
Una plataforma de datos a medida, segura y escalable
Sector:
Multisectorial
Enfoque:
Plataforma de datos y analítica
DESAFÍO EMPRESARIAL
Gestionar el crecimiento de los datos en múltiples mercados
A medida que el negocio se expandía a múltiples mercados, la gestión de un enorme volumen de datos históricos se volvía cada vez más compleja, con terabytes adicionales generados cada año.Este rápido crecimiento y fragmentación de los datos dificultaba mantener su calidad y, al mismo tiempo, garantizar un acceso eficiente y y su usabilidad para todos los usuarios finales de cada región.
SOLUCIÓN IMPLEMENTADA
Una plataforma de datos y una solución de analítica end-to-end
Implementamos una plataforma y y una solución de analítica end-to-end.Transformamos toda la plataforma de datos mediante un modelo "Glocal"que equilibra un marco global unificado con adaptaciones específicas para cada mercado, e integramos datos tanto estructurados y como datos no estructurados.
TECNOLOGÍA
Construida sobre un stack de datos escalable y multimercado
PLATAFORMA DE DATOS
AZURE & DATABRICKS
Almacenamiento robusto y escalable que permite guardar y distribuir entre sistemas distintos tipos de datos estructurados y no estructurados, garantizando la calidad como base de todos los análisis posteriores.
CONSUMO DE DATOS
FABRIC & POWER BI
Cuadros de mando avanzados con visualizaciones y analítica de datos en tiempo real que ofrecen a los responsables de negocio de 40 mercados una visión clara e interactiva del negocio.
GOBERNANZA
PURVIEW
Garantiza la calidad del dato, el cumplimiento normativo y un gobierno seguro en todos los mercados y fuentes de datos, protegiendo la plataforma a medida que escala.
RESULTADOS Y ROI
Lo que cambió tras la puesta en marcha de la plataforma
BASE ESCALABLE
Sentó las bases de una plataforma de datos escalable, capaz de absorber el crecimiento futuro de los datos y de garantizar su valor a largo plazo a medida que se incorporan nuevos mercados y fuentes de datos.
REDUCCIÓN DE COSTES OPERATIVOS
La automatización redujo las tareas manuales de gestión de datos, lo que ahorró tiempo y disminuyó los costes operativos en todos los equipos.
DECISIONES MÁS RÁPIDAS E INFORMADAS
El acceso en tiempo real a los datos críticos permitió una toma de decisiones más rápida e informada en 40 mercados.
