CASO DE USO - SERVICIOS FINANCIEROS Y MÁS
Plataforma de Datos en Tiempo Real
Procesamiento en tiempo real de miles de eventos por segundo
Sector:
Servicios financieros (FSI) y más
Enfoque:
Datos y analítica en tiempo real

DESAFÍO EMPRESARIAL
Gestionar datos complejos y fragmentados en múltiples sistemas
El crecimiento del volumen de datos dificultaba su gestión, y su análisis, así como la ejecución de transformaciones de datos complejas.Además, los datos fragmentados en múltiples sistemas y gestionados en silos generaba análisis incoherentes,lo que reducía la visibilidad de los datosy limitaba la agilidad del negocio.
SOLUCIÓN IMPLEMENTADA
Una plataforma centralizada para la integración de datos en tiempo real
Implementamos una plataforma de datos centralizada para integrar fuentes de datos diversas,facilitar la analítica en tiempo realy automatizar los pipelines de datos,con un despliegue integral (end-to-end) que abarcó la auditoría de sistemas, el diseño de la arquitectura y la orquestación de los pipelines.
TECNOLOGÍA
Diseñada para el procesamiento en tiempo real a escala

PLATAFORMA DE DATOS
AZURE & DATABRICKS
Integración de múltiples fuentes de datos en una única plataforma para el procesamiento y el análisis de datos en tiempo real.

CONSUMO DE DATOS
FABRIC & POWER BI
Cuadros de mando avanzados con visualizaciones y analítica de datos en tiempo real para agilizar las decisiones estratégicas.

GOBERNANZA
PURVIEW
Garantiza la calidad del dato, el cumplimiento normativo y un gobierno seguro en todos los sistemas integrados.
RESULTADOS Y ROI
Lo que cambió con la disponibilidad de datos en tiempo real
INFORMACIÓN MÁS RÁPIDA Y PRECISA
El procesamiento de datos en tiempo real y la analítica avanzada permitieron una toma de decisiones estratégicas rápida y precisa.
OPERACIONES OPTIMIZADAS
La optimización de los flujos de datos redujo los costes operativos y el tiempo dedicado a la gestión de datos.
ESCALABILIDAD A LARGO PLAZO
La mayor escalabilidad y flexibilidad permiten que la plataforma se adapte a las futuras necesidades de datos, lo que asegura la inversión a largo plazo.

