CASO DE USO — MULTISECTORIAL
Chatbot RAG para empresas
Respuestas inmediatas y precisas a partir de tu base de conocimiento
Sector:
Multisectorial
Enfoque:
Chatbot RAG e IA conversacional
DESAFÍO EMPRESARIAL
Un acceso lento a la información que disparaba el volumen de soporte
Los índices de satisfacción de los usuarios eran bajos, ya que recurrían con frecuencia al soporte para encontrar información relevante.Esto generaba un gran volumen de consultas repetitivas y interacciones de soporte prolongadas, mientras los agentes tenían dificultades para localizar rápidamente respuestas precisas.
SOLUCIÓN IMPLEMENTADA
Un chatbot que ofrece respuestas inmediatas y precisas a partir del conocimiento interno
Implementamos un chatbot que permite a los usuarios acceder a información relevante. directamente mediante una conversación natural. Ofrece respuestas precisas y contextualizadaslo que reducía las solicitudes de soporte y proporciona a los agentes acceso rápido a la información que necesitan.
TECNOLOGÍA
Diseñada para recuperar, buscar y generar respuestas precisas en tiempo real
PLATAFORMA DE DATOS
Redis
Almacena los documentos transformados y los datos para un acceso rápido, garantizando una gestión de datos eficiente en toda la base de conocimiento del chatbot.
CONSUMO DE DATOS
Interfaz del chatbot
Aplicación web a medida alojada en Azure Container Registry, que ofrece un cuadro de mando interactivo y ágil para explorar datos geoespaciales.
IA
AZURE FOUNDRY
Interpreta las consultas de los usuarios y genera respuestas precisas mediante comprensión del lenguaje natural.
RESULTADOS Y ROI
Lo que cambió tras la puesta en marcha del chatbot
AHORRO DE COSTES
Redujo cinco veces los costes de gestión de llamadas gracias a la automatización.
EFICIENCIA
Agilizó la recuperación de información tanto para clientes como para agentes , reduciendo los tiempos de respuesta y el esfuerzo manual.
SATISFACCIÓN
Mejoró el acceso a información precisa, lo que se tradujo en índices de satisfacción más altos y una mejor experiencia de usuario.
